به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس به نقل از انگجت، محققان دانشگاه لوئیزیانا در لافایت به تازگی یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی  ساخته‌اند که می‌تواند «تشنج» را یک ساعت قبل از آنکه رخ دهد، تشخیص و پیش‌بینی کند.

این الگوریتم که ماندن دستبند بازو است، می‌تواند با دقت ۹۹.۶ درصد تشنج‌های شبانه را یک ساعت قبل از انکه رخ دهد، پیش‌بینی کند و با علائم هشدار، فرد بیمار را آگاه کند.

 همانطور که «IEEE Spectrum» گزارش می‌دهد، این امر به افراد فرصت کافی می‌دهد تا با مصرف دارو، آماده حمله شوند و شدت آن را کاهش دهند.

طبق اعلام سازمان جهانی بهداشت، در حال حاضر حدود ۵۰ میلیون نفر در سراسر جهان مبتلا به صرع هستند و ۷۰ درصد از این بیماران می توانند تشنج خود را با دارو کنترل کنند.

تیم  دانشگاه لوئیزیانا اکنون در حال کار بر روی یک تراشه سفارشی است که می‌تواند به پردازش الگوریتم‌های لازم کمک کند و خبرهایی در حال تغییر زندگی برای بیماران مبتلا به صرع باشد.

انتهای پیام/