به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس به نقل از ساینس‌دیلی، پژوهشگران آمریکایی موفق شدند برای بررسی رشد شناختی مغز نوزادان از یک روش مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند.

محققان دانشگاه کارولینای شمالی از اسکن‌های ام‌آرآی و هوش مصنوعی برای پیش بینی رشد شناختی مغز در دو سالگی استفاده کردند و نتایجی مبنی بر حداقل 95 درصد دقت ارائه کردند. 

جان گیلمور، از پژوهشگران این بررسی می‌گوید: این روش به کودکانی که پس از تولد سرعت پایینی در رشد شناختی مغز دارند کمک می‌کند تا بیماری آنها تشخیص داده شود و روش‌های درمانی به سرعت انجام پذیرد. 

 برای مثال، در نوزادان نارس که در معرض خطر هستند می توان از تصویربرداری استفاده کرد و بیماری آنها را زودتر از هر زمان دیگری تشخیص داد.

به گفته گیلمور،  شبکه موجود در ماده سفید مغز، می‌تواند نشانگر زیستی مفیدی برای بررسی باشد.

در این روش که مبتنی بر هوش مصنوعی است، برای بررسی اتصالات موجود در ماده سفید مغز و پیش‌بینی پیامدهای رشد شناختی، از فناوری یادگیری ماشینی استفاده می‌شود.

این مطالعه توسط مجله NeuroImage منتشر شده است؛ پشتیبانی مالی برای این پژوهش توسط موسسه ملی بهداشت روان (NIMH) و موسسه ملی بهداشت و انسانی (NICHD) صورت گرفته است.

انتهای پیام/